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摘要
为明确化工生产事故的致因因素及其之间的联系，并提出针对性措施，选取2010—2020年国内200例化工事故调查报告。借助文本挖掘和社会网络分析方法，以Python和Pajek为平台，对事故报告进行分词处理，运用词频-逆文档频率(TF-IDF)算法，挖掘了事故中的38项事故特征，包括33项事故致因和5项事故类型。采用Apriori算法挖掘化工事故致因之间的强关联规则，并将事故特征绘制成网络结构图并进行社会网络分析。通过网络中心性分析和凝聚特性分析，挖掘出化工事故关键致因，以及各事故因素之间的交叉影响关系，为化工事故的预防控制提供参考。
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