基于流形学习的多示例回归算法

作者：詹德川; 周志华

来源：计算机学报, 2006, (11): 1948-1955.

DOI：10.3321/j.issn:0254-4164.2006.11.006

• 机器学习
• 多示例学习
• 多示例回归
• 流形学习

多示例学习是一种新型机器学习框架,以往的研究主要集中在多示例分类上,最近多示例回归受到了国际机器学习界的关注.流形学习旨在获得非线性分布数据的内在结构,可以用于非线性降维.文中基于流形学习技术,提出了用于解决多示例回归问题的ManiMIL算法.该算法首先对训练包中的示例降维,利用降维结果出现坍缩的特性对多示例包进行预测.实验表明,ManiMIL算法比现有的多示例算法例如Citation-kNN等

• 单位
  南京大学