蒸汽发生器水位SDRNN优化自抗扰控制

作者：周洪煜; 汪正海; 黄建平; 赵乾

来源：动力工程学报, 2013, (10): 789-794+807.

DOI：G201310008

• 蒸汽发生器
• 水位
• 自抗扰控制
• 二阶对角递归神经网络 steam generator
• water level
• active disturbance rejection control
• second-order diagonal recurrent neural network

针对蒸汽发生器(SG)水位控制过程存在的主要问题,引入水位自抗扰控制(ADRC)方案.通过扩张状态观测器实时估计系统内、外扰动,并采用前馈方式予以动态补偿,同时依据状态误差矢量进行非线性反馈调节,缓解控制系统快速与超调之间的矛盾.并引入二阶对角递归神经网络(SDRNN)动态辨识SG Jacobian信息,实时优化自抗扰控制器参数.分别在水位、蒸汽和给水扰动下进行SG水位仿真实验,并对比了前馈串级PI控制与SDRNN-ADRC控制的响应曲线.结果表明:在扰动工况及控制对象参数时变下,此SG水位控制系统的控制响应迅速、超调小且稳态误差小,具有优良的动、静态性能.

• 单位
  中国核动力研究设计院; 华电电力科学研究院