基于时序医疗健康数据的病情趋势预测方法和系统

作者：顾东晓; 聂琦; 赵旺; 丁帅; 李霄剑; 欧阳波; 苏凯翔; 王晓玉; 谢懿; 李敏; 鲁超; 黄智勇; 程玮玲; 丁彬彬; 周翔

来源：2021-08-17, 中国, CN202110944079.3.

本发明提供一种基于时序医疗健康数据的病情趋势预测方法、系统、存储介质和电子设备,涉及医疗健康数据处理技术领域。本发明根据关键特征信息分类储存预处理后的时序医疗健康数据,构建时序数据案例库；根据时序案例库,采用双向异构LSTM网络模型获取当前案例的相似案例；可视化当前案例、相似案例对应的时序医疗健康数据,分别获取第一可视化图表、第二可视化图表,完成当前案例和相似案例的可视化对比。本发明按照时间顺序收集、储存时序医疗健康数据；利用双向异构LSTM网络,查找与当前患者相似的案例提供参考；使用数据可视化技术,基于案例数据提供可视化图表,方便确定患者的病情阶段性发展走向,以及获取治疗方案,缩短对案例的分析时间。

• 单位
  合肥工业大学