摘要
传统原子库分解法在对信号进行分解时,往往先将信号分解为较易离散化的Gabor原子,再转化为衰减正弦原子,由于Gabor原子库并不符合振荡信号的本质特性,加之转化过程为近似转化,使分解存在双重误差。为克服以上不足,提出一种新的低频振荡分析方法,即基于混沌与Pseudo-Newton法组合优化的直接衰减正弦原子库分解方法。为了解决离散困难和六维空间寻优效率低的问题,采用混沌与Pseudo-Newton法组合优化方法,可以同时对6个参数进行寻优,极大的提高方法的速度。通过对自合成信号、仿真信号、华中电网能量管理单元实测信号等3个算例进行分析,并与其他2种辨识方法进行对比,表明该文算法在计算精度、辨识速度、抗噪能力方面都有较大优势。
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单位华中科技大学; 电子工程学院; 强电磁工程与新技术国家重点实验室