<正>通过自动化机器学习技术，提升回收卷烟包装箱分拣工序的准确度以及自动化程度。基于EasyDL定制化图像识别框架，构建机器视觉设计的深度学习分拣控制系统。烟箱在卷烟成品未运输到商业公司前，其具有包装、保护的功能，对于该功能模块包含PC一体机以及条码识别模块。在重点探讨分拣过程以及标签位置不标准的问题识别结果时，完成自动化分拣，简化深度学习门槛，降低企业成本。
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