基于知识图谱的神经外科疾病亚专科智慧分诊系统设计

作者：王博冉; 高柱亮; 林志康; 陈洁; 王睿^*

来源：中国卫生信息管理杂志, 2023, 20(04): 640-645.

DOI：10.3969/j.issn.1672-5166.2023.04.024

• 智慧分诊
• 知识图谱
• Neo4j
• 命名实体识别

目的 构建神经外科疾病智慧分诊系统，提高医院分诊水平，减少患者挂错科室的情况。方法 设计一套亚专科智慧分诊系统，包含知识图谱和诊断预测两个模块。知识图谱建立的过程中，利用中文医学知识图谱进行命名实体识别，将从医院病历中提取的知识以三元组形式存储在Neo4j数据库中，以图形的形式可视化，并且在三元组中添加属性元，将三元组升级为四元组，从而提高知识图谱的表达能力；诊断预测模块使用BERT进行文本分类。结果 构建的知识图谱可用来查询关联症状及诊断，为患者提供了一种简单的方式，使其能够更准确地描述症状。结论 智慧分诊系统为患者准确挂号提供了解决方案，可缓解分诊与挂号压力。此系统的开发流程可推广到其他亚专科的分诊研究中，以优化患者的就诊流程，提高分诊效率。

• 单位
  北京科技大学; 首都医科大学附属北京天坛医院; 北京大学人民医院