科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
对飞轮扰动模型参数的精确识别是研究光学卫星高稳定度、高分辨率成像的基础.目前,飞轮的扰动模型识别主要有两种:经验模型和分析模型.经验模型需要识别的参数是谐波级数和幅值系数,而当前存在的参数识别算法忽略了时域截断的影响,导致幅值系数识别存在较大偏差,这会引起扰动响应分析的不确定性.针对上述情况,提出了窗函数法和与其相关的频域恢复技术,有效弥补了时域截断的影响.通过实验仿真结果可见,该方法大幅度提高了幅值系数的识别精度.
-
单位上海微小卫星工程中心; 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
