基于深度森林模型的GIS局部放电模式识别

作者：刘东超; 熊慕文; 高森; 赵森林; 朱何荣; 李海涛

来源：电气传动, 2022, 52(09): 12-18.

DOI：10.19457/j.1001-2095.dqcd22591

• 气体绝缘组合开关电器
• 局部放电
• 模式识别
• 深度森林

气体绝缘组合开关电器(GIS)不同类型的局部放电（PD）对GIS绝缘造成的破坏程度不同，正确识别局部放电类型对于评价GIS绝缘状况非常重要。为简化特征提取过程、提高局部放电类型识别率，将深度森林算法引入GIS局部放电模式识别，提出一种应用于局放模式识别的深度森林模型。搭建252 kV GIS局部放电检测实验平台并设计典型缺陷模型，利用特高频法检测GIS中4种典型绝缘缺陷的局部放电；将采集到的放电波形图作灰度化和双线性差值归一化处理，作为深度森林模型的输入；采用多粒度扫描结构对局部放电灰度图进行自适应特征提取，避免特征量选取的主观影响；利用级联森林结构作为分类器，实现对局部放电的分类。识别结果表明，该方法的综合识别率高达99%，能有效识别GIS放电类型。

• 单位
  南京南瑞继保电气有限公司