L_1范数支持向量机在代谢组学中的应用

作者：丁国辉; 孙建强; 吴俊芳; 黄慎; 丁义明

来源：波谱学杂志, 2015, (01): 67-77.

• 模式识别
• L1范数支持向量机(L1-norm SVM)
• 正交偏最小二乘(O-PLS)
• 代谢组学
• 核磁共振(NMR) pattern recognition
• L1-norm support vector machine
• orthogonal partial least squares
• metabonomics
• nuclear magnetic resonance

代谢组学是关于生物体内源性代谢物质的整体及其变化规律的科学,也是一个数据密集型的研究领域,由此使得模式识别在代谢数据处理中有重要作用.L1范数支持向量机(L1-Norm Support Vector Machines,L1-norm SVMs)作为在模式识别领域中准确、稳健的方法,在代谢组学中的应用较少.该文应用L1-norm SVM方法对小鼠感染血吸虫后的代谢数据进行了分析,分析结果显示L1-norm SVM在聚类与特征选择方面具有优势,并表明它在代谢组学领域的应用有着潜力和前景.

• 单位
  中国科学院; 中国科学院武汉物理与数学研究所; 波谱与原子分子物理国家重点实验室; 中国科学院大学