摘要
现有的震害信息提取方法忽略了对遥感图像的几何校正,且遥感图像分辨率的合理性较差,导致提取的影像信息精度不高。于是提出基于0.2m分辨率遥感影像的震害信息提取方法。结合地物光谱的成像与解译过程采集遥感图像。利用共线方程对图像完成几何校正。采用数字元纠正算法获取地面与像点坐标,对所有像素正射校正,再通过图像配准,增强图像质量。设置分割参数,计算空间地物的异质度与相关权重,以像素图斑为中心做图像分割,划分不同特征目标。分析各类震害在图像中表现出的特征,采用卷积神经网络算法,提取出最终震害信息。仿真结果表明,0.2分辨率采集的遥感图像较为清晰,能够获得更加精准的震害信息,为震后救援提供决策依据。
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