肺癌患者就医延迟风险预测模型的构建及验证

作者：江淀淀; 崔妙玲^*; 黄维; 陈庆梅; 麻月娥; 陈泉芳

来源：中华护理杂志, 2023, 58(06): 682-688.

• 肺癌
• 就医延迟
• 预测模型
• 列线图
• 护理

目的 构建并验证肺癌患者就医延迟风险预测模型。方法 2021年9月—2022年6月，采用便利抽样法，选取广西壮族自治区某三级甲等医院收治的493例肺癌患者作为调查对象，将其随机分为建模组345例和内部验证组148例，选取另一所三级甲等医院收治的47例肺癌患者作为外部验证组；采用Logistic回归分析筛选肺癌患者就医延迟的危险因素，使用R软件构建风险预测模型和列线图模型，采用受试者操作特征曲线下面积检验模型预测效果。结果 最终构建的模型为Y=ez/（1+ez），其中Z=9.04×低疾病感知水平+2.01×未定期体检-0.08×领悟社会支持量表得分+0.23×就医行为感知障碍量表得分-0.15×慢性病患者健康素养量表得分。内部验证组受试者操作特征曲线下面积为0.849，灵敏度为82.39%，特异度为78.83%，阳性预测值为90.61%，阴性预测值为63.57%。外部验证组受试者操作特征曲线下面积为0.830，灵敏度为97.36%，特异度为80.03%，阳性预测值为94.62%，阴性预测值为80.05%。结论 低疾病感知水平、未定期体检、领悟社会支持水平低、就医行为感知障碍高、健康素养水平低是肺癌患者就医延迟的危险因素，该研究构建的预测模型具有良好的区分度和校准度，能够帮助护士筛查肺癌就医延迟高危人群，采取合适的干预措施改善其就医行为，降低就医延迟风险。

• 单位
  广西医科大学第一附属医院