本文针对个人或小型机构难以构建自己的搜索系统,使用互联网或特定大企业的平台导致的结果不全面、精度低等现状。基于语义理解和大模型在这方面的训练和应用。通过微量参数微调、主要开源模型生成式本地优化、引导性设计,构建了可边缘处理基准数据集的最精简部署,仅需不到20G的显存开销。通过理解信息源关系、引用位置准确性和回答特定任务的测试,测试结果表明此模型能在极短时间内给出高效、精确的回答。
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