基于神经网络的铁水KR脱硫预报模型

作者：但斌斌; 陈奎生; 张华; 李具中; 王雪冬; 邓品团

来源：计算机应用与软件, 2011, 28(01): 118-120+172.

• 神经网络
• KR脱硫
• 预报模型 BP-neural network KR desulphurization Prediction model

将神经网络理论应用于铁水脱硫过程,研究工艺参数与其影响因子之间的关系,建立预报模型,为生产过程中工艺参数(搅拌时间、搅拌次数和加入剂量)的设定选择提供准确的预报。研究分析表明,该预报模型可以应用于实际生产,提高铁水的脱硫成功的命中率,降低铁水的脱硫成本。

• 单位
  武汉钢铁（集团）公司; 武汉钢铁(集团)公司; 武汉科技大学; 自动化学院; 武汉钢铁集团公司