多生理信号信息融合技术的情绪识别发展

作者：杨捷鸿; 焦学军; 曹勇; 李启杰; 楚洪祚; 黄梦盈; 姜劲^*

来源：生物医学工程研究, 2021, 40(04): 420-427.

DOI：10.19529/j.cnki.1672-6278.2021.04.13

• 情绪识别
• 多生理信号
• 脑电
• 功能性近红外光谱技术
• 特征提取
• 虚拟现实

近年来,焦虑、抑郁症的发生率大幅增加,有效识别情绪并对负面情绪进行及时干预和排解显得尤为必要。现阶段情绪识别的研究主要有针对非生理信号和生理信号的识别。其中,生理信号采集的数据更为客观。随着便携式、可穿戴设备的快速发展,基于生理信号的情绪识别显示出广阔的应用前景。由于利用单一生理信号对情绪分类准确率的提升陷入了瓶颈,不少学者开始研究融合多种生理信号进行情绪识别。本文从基于生理信号的情绪识别、信息融合、分类等方面,梳理了近年来多生理信号在情绪识别领域的发展进程和研究现状,并归纳总结了目前存在的主要问题和挑战。

• 单位
  中国人民解放军装备学院; 中国航天员科研训练中心