融合有效掩膜和局部增强的遮挡行人重识别

作者：王小檬; 梁凤梅

来源：计算机工程与应用, 2023, 1-10.

• 遮挡行人重识别
• 原型掩膜
• 特征注意力机制
• 平均注意力分数
• 局部增强
• transformer

在监控系统中行人经常会被各种障碍物遮挡，使得遮挡行人重识别仍然是一个长期存在的挑战。最近一些基于transformer和外部语义线索的方法都改善了特征的表示和相关性能，但仍存在表示弱和语义线索不可靠等问题。为解决上述问题，提出了一种基于transformer的新方法。首先，引入了一种有效的掩膜生成方式，可靠的掩膜可以使模型不依赖外部语义线索并实现自动对齐。其次提出了一种基于平均注意力分数的序列重建模块，可以更有效的关注前景信息。第三，提出了局部增强模块，获得了更鲁棒的特征表示。最后，比较了所提方法和现有的各种方法在Occluded-Duke， Occluded-ReID， Partial-ReID，Market-1501数据集上的性能。其中，Rank-1 准确率分别达到了 72.3%、84.8%、86.5%和95.6%，mAP精度分别为62.9%、83.2%、76.4%和89.9%，实验结果表明所提模型性能较其他先进网络有所提升。

• 单位
  太原理工大学