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摘要
铁素体含量对不锈钢焊缝的裂纹敏感性、耐蚀性和力学性能等有非常重要的影响，铁素体含量的准确预测是指导研发与生产的重要依据。多年来国内外学者和工程师开展了众多研究，其中Schaeffler图、DeLong图、WRC图在不同的历史阶段得到了广泛应用。本文结合预测方法原理，对比了不同方法的技术差异，剖析了Schaeffler图、DeLong图、WRC图铁素体预测图的衍变过程及背景依据，综述了以人工神经网络预测法等为代表的新型预测法原理及发展现状，提出了铁素体预测方法与大数据和人工智能相结合的展望。
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单位机械科学研究院哈尔滨焊接研究所
