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摘要
空中交通管制员作为落实空管安全工作的主体,是整个管制系统的重要环节。本文根据历年民航局相关数据,首先采用基于网格搜索和交叉验证的支持向量回归机(Support vector regression,SVR)预测算法,构建了飞行保障架次与管制员需求量之间的映射模型;然后通过模型预测了7个地区空管局的管制员需求量;最后根据各民航高校就业数据,对未来高校管制员的培养规模进行预测。预测结果表明:本文算法预测的管制员数量平均相对误差为1.73%,相比传统回归算法精度有所提高。受疫情影响,短期内管制员需求量将有所下降,但随着疫情得到控制,管制员需求量将回升至疫情前的水平并逐步提升,预计到2028年的管制员增量约为816人。管制员需求量的预测结果为中长期空管人员的引进和培养提供了理论依据,也为空管系统建立专业人员储备和动态调控机制提供了方法指导和决策支持。
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