摘要

本文提出了基于局部特征自适应加权2维主成分分析(2DPCA)表情识别方法。该方法采用分块来融合基于整体模板的分类方法和基于几何特征的分类方法,通过虚拟样本自适应地计算出不同特征对识别的不同贡献,并加权到分类器中。

  • 单位
    宁夏财经职业技术学院