为了准确地识别P2P流量,提出一种结合DPI和BP神经网络的新的检测模型,该模型对单一的识别方法进行优化以提高识别率。实验表明,该模型弥补DPI技术不能识别加密流量的不足,能够根据网络流量的特征有效地识别网络应用,提高检测的准确性。