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摘要
针对温差发电系统非均匀温度场条件下，功率电压曲线呈现多峰特性，传统粒子群算法易陷入到局部最优，布谷鸟算法收敛时间慢等问题，提出了改进布谷鸟算法与粒子群算法相混合的最大功率点跟踪控制算法。引入自适应发现概率，扩大种群搜索范围，以最小收敛时间为约束函数，通过参数寻优确定最佳功率区间划分临界点参数，将寻优过程划分为粒子群快速粗寻优与改进布谷鸟稳态精寻优两个阶段，以提升算法的收敛速度和发电效率。仿真结果表明，本算法在均匀温度场条件下，收敛时间0.24 s,发电效率99.89%,在非均匀温度场条件下，收敛时间0.13 s,发电效率99.92%,均优于其他算法，该算法收敛迅速，跟踪精度高，并通过了基准测试函数测试，验证了该算法的有效性和通用性。
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