基于脑功能监测指标构建预测心搏骤停行心肺复苏后自主循环恢复患者神经功能预后不良的多因素Logistic回归模型

作者：曾景; 林月雄; 金廷荣; 李雪松^*

来源：实用心脑肺血管病杂志, 2021, 29(12): 28-46.

• 猝死,心脏
• 心搏骤停
• 心肺复苏术
• 自主循环恢复
• 神经功能
• 预后
• 预测模型

背景心肺复苏(CPR)是抢救心搏骤停(CA)患者的重要方法,但多数患者抢救后可能出现神经功能预后不良,加强此类患者脑功能监测并寻找合适的神经功能预后判断方法对患者的康复具有重要意义。目的基于脑功能监测指标构建预测CA行CPR后自主循环恢复(ROSC)患者神经功能预后不良的多因素Logistic回归模型。方法选取惠州市第三人民医院2017年11月至2020年3月收治的CA行CPR后ROSC患者93例为研究对象。收集患者基线资料、脑血流参数、颈内静脉球血氧饱和度(SjvO2)及脑动脉-静脉血氧含量差(a-vDO2)、脑氧代谢率(CMRO2)。根据患者转出ICU时格拉斯哥-匹兹堡脑功能表现计分系统评分,将其分为预后良好组(1～2分,n=36)和预后不良组(3～4分,n=57)。采用多因素Logistic回归分析探讨CA行CPR后ROSC患者神经功能预后不良的影响因素,并构建多因素Logistic回归模型;绘制CBF、a-vDO2、CMRO2以及多因素Logistic回归模型预测CA行CPR后ROSC患者神经功能预后不良的受试者工作特征(ROC)曲线。结果预后不良组ROSC时间长于预后良好组,急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分高于预后良好组,ICU入住时间短于预后良好组,出ICU时格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分低于预后良好组(P <0.05)。预后不良组左、右侧收缩期血流速度(Vs)、舒张期血流速度(Vd)、平均血流速度(Vm)、脑血流量(CBF)低于预后良好组,搏动指数(PI)、阻力指数(RI)高于预后良好组(P <0.05)。预后不良组SjvO2高于预后良好组,a-vDO2、CMRO2低于预后良好组(P <0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,左侧CBF、a-vDO2、CMRO2是CA行CPR后ROSC患者神经功能预后不良的影响因素(P <0.05)。将左侧CBF、a-vDO2、CMRO2分别作为协变量X1、X2、X3,构建多因素Logistic回归模型,其表达式为:P=1/{1+Exp[-(-8.735+0.553X1+0.062X2+0.117X3)]}。CBF、a-vDO2、CMRO2以及多因素Logistic回归模型预测CA行CPR后ROSC患者神经功能预后不良的曲线下面积分别为0.664[95%CI(0.448,0.887),P=0.035]、0.603[95%CI(0.395,0.818),P=0.047]、0.712[95%CI(0.513,0.918),P=0.013]、0.856[95%CI(0.713,0.985),P=0.002],最佳临界值分别为5.5 ml/min、28.1 ml/L、155.8μmol·100 g-1·min-1、0.267,灵敏度分别为73.68%、64.91%、78.95%、85.96%,特异度分别为72.22%、63.89%、83.33%、91.67%,正确率分别为73.12%、64.52%、80.65%、88.17%。结论本研究基于脑功能监测指标构建的多因素Logistic回归模型对CA行CPR后ROSC患者神经功能预后不良具有较高的预测价值,值得临床推广使用。

• 单位
  广东医科大学