摘要

基于华家岭国家基本气象站1951—2020年气候资料,应用Mann-Kendall突变检验、气候倾向率、箱线图法等方法对华家岭雾凇气候变化特征和影响雾凇形成的气象因子进行分析,基于Bayes逐步判别法建立了华家岭雾凇预报模型。结果表明:华家岭年平均雾凇日数为69.1 d,集中在11月—次年3月。温度、湿度和风速是影响华家岭雾凇形成的关键气象因子,适宜华家岭雾凇形成的气象条件是日平均气温为-10.8~-1.0℃、最低气温为-13.5~-3.5℃、风速为2.3~6.3 m/s、相对湿度>65%。70年来,华家岭年平均雾凇日数总体呈减少趋势,气候倾向率为-2.5 d/10 a。雾凇的变化呈现明显的季节差异,秋季减少趋势最明显(-1.5 d/10 a)。选用日平均气温等13个变量作为预报因子建立雾凇预报模型,回判检验准确率为84.0%~90.0%,试报准确率为71.4%~96.8%。