科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明涉及模式识别领域,为光电容积脉搏波压力识别方法及系统,其方法包括：建立原始训练样本集,并对其进行若干种信号变换,构建信号变换样本集；搭建信号变换识别网络,使用信号变换样本集训练信号变换识别网络,获得信号变换识别网络的卷积层权重；在信号变换识别网络中加入时域注意力模块,学习到脉搏波信号中不同时间区域的重要程度；使用自监督学习搭建脉搏波的压力识别网络,将信号变换识别网络的卷积层权重作为压力识别网络的卷积层的初始化权重,用原始训练样本集训练压力识别网络,得到最终的压力识别模型,对脉搏波压力信号进行识别。本发明的模型关注到产生压力的区域,泛化能力强、性能好,有效提高压力识别效果。
- 单位
