基于声阵列技术的汽车噪声源识别及贡献量分析

作者：邓江华; 顾灿松; 刘献栋; 李宏庚

来源：振动工程学报, 2010, (06): 630-635.

DOI：10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2010.06.007

• 改进远场声全息
• 声源识别
• 统计最优声阵列
• 贡献量 advanced acoustic hologram in far field
• sound source identification
• statistical optimal acoustic array
• acoustic contribution

将统计最优声阵列技术运用于汽车噪声源(内部和外部)识别中,采用改进的远场声全息技术以弥补传统远场声全息识别精度低的缺点;研究了基于近场声全息技术的声贡献量分析方法,从而为低噪声优化设计提供方向;运用统计最优波束形成算法进行中高频声源识别,并将DAMAS方法用于后处理以提高识别精度,通过上述方法以探索一种新的声源识别及控制技术。最后将以上方法运用于某型轿车的声源识别和声贡献量分析中。

• 单位
  上汽通用五菱汽车股份有限公司; 中国汽车技术研究中心; 北京航空航天大学