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摘要
针对高空间分辨率的遥感影像,提出了一种结合变化向量分析(CVA)和光谱斜率差异(SGD)的变化检测算法。首先采用基于熵率的方法对影像进行分割,通过改变超像素数目来获取多层次不同尺寸大小的超像素区域,并将分割结果与两时相影像一一对应;接着在光谱空间和斜率空间,提取变化强度影像和斜率差异影像,并对这两种差异信息按照一定的权重进行加权融合;最后结合OTSU阈值分割来获取最终的变化和未变化区域。利用SPOT5多光谱影像进行试验,结果表明这种融合策略可以有效集成不同方法的优势,相较于只利用单一的变化信息,能够提高变化检测过程的稳定性和适用性。
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单位武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 广西壮族自治区地理信息测绘院
