基于LASSO-logistic回归的TB/HIV患者抗结核治疗结局影响因素研究

作者：严菁敏; 陈莹; 于洁; 胡琳; 廖如珺; 沈卓之; 魏荣杰; 姜恬; 王若冰; 王菊^*; 张韬^*

来源：现代预防医学, 2023, 50(22): 4039-4051.

DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202306338

• TB/HIV患者
• 抗结核治疗结局
• LASSO-logistic
• 影响因素

目的 基于LASSO-logistic模型分析凉山彝族自治州TB/HIV患者抗结核治疗结局的影响因素。方法 利用凉山州结核病专报系统中2019年1月1日至2022年12月31日上报的TB/HIV患者2 130例，采用LASSO-logistic回归模型分析TB/HIV患者抗结核治疗结局的影响因素，并与常规的logistic回归结果进行比较，用AIC和BIC评价两种模型的效果。结果 研究结果表明年龄≥60岁(OR=3.67, 95%CI:1.46～8.81)、离异或丧偶(OR=1.77, 95%CI:1.16～2.66)、血行播散(OR=2.85, 95%CI:1.54～5.05)、确诊结核病时病原学结果为阳性(OR=1.84, 95%CI:1.15～2.89)、延迟治疗≥1天(OR=1.96, 95%CI:1.41～2.72)、复治(OR=2.26, 95%CI:1.42～3.52)是凉山彝族自治州TB/HIV患者抗结核治疗结局的危险因素，而确诊结核时的CD4细胞计数>50cells/μl是一个保护因素(OR=0.54, 95%CI:0.38～0.76)。LASSO-logistic回归模型的AIC和BIC均小于常规logistic回归模型。结论 研究发现，年龄、婚姻状况、患者的结核类型、确诊结核病时的病原学结果、延迟治疗、患者分类、确诊结核时的CD4细胞计数水平与四川省凉山彝族自治州TB/HIV患者的抗结核治疗结局有关。本文采用LASSO-logistic回归分析影响因素，能纳入足够多的变量进行筛选且不会受到各变量间共线性的影响，最终的模型具有良好的解释性和稳定性。

• 单位
  四川大学; 四川大学华西第四医院; 重庆市疾病预防控制中心; 公共卫生学院; 四川省疾病预防控制中心