首先建立石化行业排污控制系统的控制约束参数模型,以参数的输出转动惯量和惯性力矩为约束参数,构建系统转子叶片速度调节的优化控制目标参数集;结合模糊PID网络对系统进行PID参数融合处理;建立控制参数的自适应加权学习模型,采用前向变结构神经网络学习方法实现对石化行业排污控制系统的PID参数的优化学习和自适应整定控制。仿真实验结果表明,采用该方法进行石化行业排污控制系统PID参数整定的效果较好,整定过程稳定性较高,具有明显的应用优势。
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