一种基于关联规则的文本推荐方法,具体步骤为：步骤一：从数据集中选择词项集构建FP树,并利用FP树挖掘关联规则构建关联规则库；步骤二：当获取用户输入时,输入文本经过分词处理生成词项集,词项集与已有的关联规则进行匹配；步骤三：匹配后有相同后继的关联规则进行加权求和得到所有规则后继及其权重,存在于同一目标文本的规则后继求和得到所有目标文本及其权重；步骤四：输出预测结果。本发明具有准确率高、计算速度快、适应性强、可扩展性等特点。
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