基于记忆多项式模型的选择自适应预失真系统

作者：易胜宏; 张红升; 孟金; 马小东

来源：自动化与仪表, 2021, 36(06): 95-100.

DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2021.06.019

• 非线性失真
• 记忆多项式
• 数字预失真
• 归一化最小均方误差
• 归一化均方误差

针对功率放大器的数字模型保真度不高,预失真系统收敛速度较慢等问题,提出了一种基于记忆多项式模型(memory polynomial,MP)的选择结构数字预失真系统。此系统结合了直接型与间接型预失真结构的一部分,通过比较两个模型之间的误差信号来选择所复制的复增益系数,可以在保证系统最优解的情况下实现信号的预失真处理。系统的自适应模块采用归一化最小均方误差(normalized least mean square,NLMS)算法。仿真结果表明,在输入信号的功率为2 dBm时,选择预失真系统在第25000个采样点收敛,收敛速度快于间接预失真结构,并且其收敛后误差比直接型结构的收敛后误差小0.15个单位,收敛后的归一化均方误差(normalized mean square error,NMSE)相较于直接型和间接型结构均降低了约7 d B和2 dB左右。

• 单位
  重庆邮电大学