基于粒子群和支持向量机的交通标志识别

作者：李航

来源：中国交通信息化, 2019, S1: 69-70.

DOI：10.13439/j.cnki.itsc.2019.S1.018

• 交通标志
• 粒子群
• 支持向量机
• 特征筛选

交通标志识别速度和准确率的提高可为车辆自动驾驶和车辆安全驾驶提供保障,本文提出采用粒子群(PSO)算法与支持向量机(SVM)相结合的方式来实现交通标志快速、高准确率的识别。

• 单位
  中国通信建设集团设计院有限公司