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摘要
金属材料在其物理及化学性质方面研究时,常需要显微图像作为数据来源。由于金属表面光线反射及显微成像原理等因素,图像极易引入散斑及高斯噪声,造成后续数据分析及应用精确度的下降。针对图像模糊原因,提出一种使图像清晰并降噪的改进SRAD-DWT算法模型,在降噪清晰的过程中既保留了图像细节信息又使图像得到合理的降噪处理。实验结果表明,提出算法在高低噪声情况下均展现良好的降噪性能及鲁棒性,使用有参考图像评价指标(PSNR与SSIM)评价模拟降噪情况,相较于传统降噪方式至少提升了3.7%。应用于显微图像时,无参考图像评价指标(NRSS),可以得出算法已知可以提高图像质量9.8%。该方法主要应用于显微金属图像,对于其他类型的图像的降噪和散斑噪声抑制也有一定的价值。
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