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摘要
生成对抗网络GAN(Generative Adversarial Networks)是计算机领域的标志性革新产物之一。近年来，生成对抗网络不仅被广泛应用于技术生产领域，而且加速融入了当代艺术的多元实践，呈现出在视觉表现层面的巨大潜力。鉴于生成对抗网络技术在艺术上的应用，已出现了较为清晰的谱系，本文将提供一种结构性视角，在梳理生成对抗网络技术应用于艺术创作脉络的同时，亦尝试对技术革新转化为新艺术的形式作出解读。本文将生成对抗网络在艺术中的表现归纳为三个特征，依次分析相关作品与创作理念在美学上的价值，并就其可能存在的问题提供分析与反思的途径。
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单位四川美术学院
