基于递进式混合特征的篡改图片识别算法

作者：彭一航; 叶武剑^*; 刘怡俊

来源：激光与光电子学进展, 2022, 59(02): 281-289.

• 成像系统
• 复制-粘贴篡改
• 混合特征
• 图片篡改识别
• 尺度不变特征变换
• Hu矩

针对现有检测算法难以抵抗组合攻击的缺点，提出一种基于混合特征的复制-粘贴篡改识别算法。与传统算法使用固定阈值不同，所提算法采用无阈值相似子块提取方法来选择具有高相关性的子块。同时，为获取更多的局部信息，提出一种自适应子块合成方案以避免子块出现混叠。另外，针对尺度不变特征变换（SIFT）特征无法区分自然相似区域与篡改区域的问题，所提算法结合矩特征的优点，提取合成子块的递进式混合特征以此来降低算法的虚警率。实验结果表明，所提算法在MICC-F2000数据集上的灵敏度（TPR）与F1分别为97.2%与92.9%，在MICC-F220数据集上的TPR与F1为98.2%与95.1%，说明所提算法具有良好的检测能力。

• 单位
  广东工业大学