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摘要
智能轮胎监控系统装备在汽车轮胎中，为汽车提供轮胎运行过程中的实时底层信息。为了使车载系统能够得到更多的轮胎底层信息，提出了一种基于BP神经网络的轮胎磨损程度检测算法。通过安装在轮胎内壁中的温度胎压传感器与加速度传感器，在不同磨损程度的轮胎运行条件下，采集轮胎底层的温度和胎压数据，与加速度传感器测得的基于传感器的三轴加速度，进行数据整理与数据挖掘。算法构建了一个八层的神经网络对训练集进行学习，并用测试集进行测试，误差均在0.4 mm以内，能够准确预测运行过程中的轮胎磨损程度，加强了汽车底层信息的监控系统，提高了安全性。
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