A100钢J-C本构参数的逆向识别

作者:贾宗强; 白海清*; 王羽; 张鑫何; 张乐; 张祎
来源:机械科学与技术, 2023, 1-11.
DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20230348

摘要

为解决A100钢材料本构模型缺失的问题,提出了一种基于试验设计的Johnson-Cook(J-C)本构模型参数的逆向识别方法。根据A100钢J-C本构参数的敏感度分析结果和参考值确定试验设计的因素和水平,进行铣削加工过程的有限元仿真,建立本构参数对铣削力的回归预测模型,从而将参数识别问题转换为求解函数的最小值问题,再利用线性递减权值改进的粒子群优化算法得到了在较大铣削速度水平区间内能保持较好仿真精度的A100钢J-C本构模型。通过与铣削实验结果对比表明:利用所得J-C本构进行有限元仿真,其铣削力仿真结果的最大误差仅为11.31%。验证了本构参数的准确性和逆向识别方法的可行性。

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