兴趣点特征和均值聚类算法相融合的人脸识别算法

作者：陈晓婷

来源：中国新通信, 2018, 20(01): 200-201.

• 兴趣点特征
• 均值聚类算法
• 人脸识别算法

传统的人脸识别算法精准度和识别速度相对较差,基于兴趣点特征和均值聚类算法给出了一种新的人脸识别算法,通过模型建立、角点检测、特征检测完成人脸的快速识别。研究证明提出的算法能够对人脸信息进行精准的分析和判断,识别准确性极高,具有很高的发展潜力。