油指纹多元统计分析在鉴别地表水石油类污染来源中的应用研究

作者：张乐; 宋小燕; 吴哲健; 汤宇烽; 孙明智; 叶朝霞; 王家德; 刘锐

来源：环境科学学报, 2019, (09): 3018-3024.

DOI：10.13671/j.hjkxxb.2019.0136

• 地表水
• 石油类
• 油指纹
• 正构烷烃
• 多环芳烃
• 多元统计方法 river water
• waterborne bunker petrol stations
• oil fingerprint
• n-alkanes
• polycyclic aromatic hydrocarbons
• multivariate statistical method

采用油指纹多元统计方法,对嘉兴市杭州塘和长山河水系沿岸加油站9个不同来源的轻质柴油进行了分类鉴别,并考察了风化的影响.结果表明:仅基于GC-MS谱图,很难对不同轻质柴油的来源进行鉴别;但基于GC-MS谱图,提取正构烷烃及多环芳烃特征比值,进一步采用多元统计方法,可以对不同来源的轻质柴油进行区分.考虑实际水环境中油污染物会风化,向河水中投入两种轻质柴油,考察了不同初始浓度和不同风化时间下的油指纹变化,发现油污染物初始浓度为0.5 mg·L~(-1)时,所有特征比值在风化过程中均极不稳定,无法用于分类鉴别;油污染物初始浓度达到1.0 mg·L~(-1)及以上时,特征比值C_(17)/Pr、C_(1...

• 单位
  浙江清华长三角研究院; 嘉兴市环境保护监测站; 浙江工业大学