基于大转折角基元级速度三角形设计概念,使用CFD软件对3种进气马赫数、6种进气角、3种扩压因子、3种叶栅稠度、2种叶型最大厚度比的共计324个平面叶栅流场进行数值计算。为了提高新型叶栅的性能,利用人工神经网络构建基于数据库样本空间的近似函数,采用遗传算法来寻找新的设计,并对新的设计进行气动性能预测。对中弧线和厚度分布进行优化,优化后总压损失系数降低了14.48%。
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