不同数学模型多b值DWI在预测子宫内膜癌淋巴血管侵犯中的能力

作者：李桂军; 文鹏; 黄丽霞^*; 向恋

来源：昆明医科大学学报, 2022, 43(04): 118-124.

• 扩散加权成像
• 多种数学模型
• 子宫内膜癌
• 预后相关因素
• 淋巴血管侵犯

目的 评估不同数学模型多b值扩散加权成像（diffusion-weighted imaging,DWI）在预测子宫内膜癌（endometrial cancer,EC）淋巴血管侵犯（lymphovascular space invasion,LVSI）中的能力。方法 收集2019年9月至2021年5月期间接受多b值DWI盆腔磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）检查的患者61例。测量并比较表观扩散系数（apparent-diffusion-coefficient,ADC）、双指数模型参数（D、D*和f）和拉伸指数模型参数（DDC和α），分析经病理证实的预后相关危险因素：组织学分级和淋巴血管侵犯（lymphovascular space invasion,LVSI）。进行受试者工作特征曲线评估不同模型参数在预测EC肿瘤分级和LVSI中的诊断性能。通过多元Logistic回归模型确定EC肿瘤分级和LVSI相关DWI模型参数。使用组内相关系数（ICC）评估观察者间一致性。结果 高级别组的ADC、D、f和DDC显著低于低级别组（AUC:0.699～0.882,P <0.05）。与没有LVSI的肿瘤相比，有LVSI肿瘤的ADC、D*、f和DDC值显著降低（AUC:0.671～0.759,P <0.05）。联合f和DDC在区分高级别和LVSI肿瘤方面具有最大AUC(0.895、0.797)。多元Logistic回归分析显示，f和DDC均可作为肿瘤分级和LVSI独立相关的预测因子。ICC分析显示，D(ICC=0.973;95%CI=0.956～0.985)、D*(ICC=0.911;95%CI=0.851～0.946)、ADC(ICC=0.968;95%CI=0.947～0.980)、f(ICC=0.957;95%CI=0.922～0.974)、DDC(ICC=0.947;95%CI=0.912～0.968)和α值（ICC=0.931;95%CI=0.884～0.958）的观察者间一致性非常好。结论 不同数学模型多b值DWI是一种有用且无创的方法，可用于预测EC预后相关的高组织学分级和LVSI，具有更全面的生物学信息。

• 单位
  湖南省妇幼保健院