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摘要
一种基于人工神经网络和灰色模型的最优组合预测技术,该技术应用于风力发电预测中可减少预测误差,实现准确预测。该技术充分考虑了风速、风向、温度和前几阶段的发电量等影响风电预测的因素。组合了人工神经网络和灰度模型的各自优点,提高了预测精度并降低预测误差。建立了某省风电发电量的组合优化预测模型,其结果证明,优化组合技术的预测误差低于单独的灰度模型和人工神经网络模型,说明该组合优化模型可用于实际的风电发电量预测中。
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单位电子工程学院; 华东交通大学
