静息态功能脑连接的空间动态分析及分类研究

作者：高晋; 赵云芃; Godfred Kim Mensah; 李欣芸; 刘志芬; 陈俊杰; 郭浩^*

来源：计算机工程与应用, 2021, 57(02): 150-155.

• 空间动态
• 功能磁共振成像
• 支持向量机
• 抑郁症

现有的精神疾病分类模型仅采用脑网络的静态指标作为特征,忽略了脑网络的空间动态信息,导致分类性能不高。为克服这一局限性,提升分类模型的性能,提出了基于功能脑连接空间动态的分类方法。通过高维模板对脑连接进行空间动态分析,提取脑连接空间动态特征。利用统计分析进行特征选择,构建基于静息态功能脑连接的分类模型。通过对抑郁症患者与正常被试的分类实验结果表明,脑连接空间动态特征的分类准确率(83.0%)比传统采用脑网络的静态指标特征的分类准确率(77.8%)高5.2个百分点。

• 单位
  山西医科大学第一医院; 太原理工大学