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摘要
<正>随着大数据时代的到来,数据逐渐成为最基本的生产要素。如何更好地进行数据的交换和处理,成为数据产业亟待解决的问题。云计算、区块链、人工智能的出现与发展,为数据应用带来了新的机遇,然而,“大数据杀熟”、滥用人脸识别技术、过度索取权限等数据使用乱象的频发,使数据产业界开始思考如何合法、安全地处理数据。为了达到数据应用和数据保护的平衡,隐私计算（Privacy-preserving computation）逐渐走入数据产业的视野。隐私计算是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术。在软件层面,
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单位东南大学; 国家计算机网络与信息安全管理中心
