针对支持向量机在成绩预测时面临的泛化能力不足问题,提出基于最小流形类内离散度支持向量机M2 SVM。实验选取2000-2009年59次刘翔110m栏成绩作为研究对象,首先将前54次成绩作为训练样本并对模型进行训练得到分类标准,然后将后5次成绩作为测试样本并依次输入模型,比较预测结果与实际结果之间的相似程度,从而说明所提方法的有效性。该方法对人才选拔、成绩提升和梯队建设等具有重要意义。
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