淮南市O₃污染期间VOCs污染特征及来源分析

作者：熊鸿斌; 马啸; 王海云

来源：合肥工业大学学报(自然科学版), 2022, 45(09): 1232-1239.

DOI：10.3969/j.issn.1003-5060.2022.09.013

• 挥发性有机物(VOCs)
• 臭氧生成潜势(OFP)
• 排放源解析
• 污染输送
• 污染天气

基于近地面观测的O3、气象和在线大气挥发性有机物（volatile organic compounds, VOCs）数据，文章通过2020年9月1—9日淮南市1次O3污染天气过程，对O3生成关键前体物VOCs的污染特征和来源解析开展研究。为识别VOCs关键活性物种，采用最大增量反应活性（maximum incremental reactivity, MIR）法对各物种的臭氧生成潜势（ozone formation potential, OFP）进行计算分析，利用后向轨迹聚类以及潜在源区（potential source contribution function, PSCF）模型对淮南市大气VOCs进行大气污染输送分析，利用正定矩阵因子分解（Positive Matrix Factorization, PMF）模型与特征值法对淮南市大气VOCs物种进行排放源解析。结果表明：淮南市O3污染时段VOCs（88种）平均质量浓度为（145.7±58.1）μg/m3,烷烃、烯炔烃、芳香烃、卤代烃、含氧化合物和含硫化合物的平均质量浓度分别为34.0、15.7、13.5、39.7、45.2、0.7μg/m3,占比分别为22.9%、10.5%、9.1%、26.7%、30.4%、0.5%;VOCs的OFP为261.6μg/m3,其中，含氧化合物、烯炔烃类化合物OFP贡献最高，贡献占比分别为31.8%、30.2%;污染时段，除本地排放外，VOCs污染的PSCF高值区域主要集中在安徽省中部、北部及西南区域，周边省份输送也有一定影响；利用PMF模型共解析出5种排放源，分别是工业源（31.5%）、燃烧源（27.2%）、移动源（17.2%）、溶剂源（12.6%）和天然源（11.5%）。

• 单位
  合肥工业大学; 合肥学院