锤击法测试是学术和工业界广泛采用的实验模态分析方法，通常使用谱估计方法计算频率响应函数(FRF),极易受到测量数据长度和质量的影响。近年来，贝叶斯学习技术为系统和控制领域提供了一种新的探索途径。受此启发，应用复高斯过程对FRF的先验信息进行统计描述，发展了冲击载荷下FRF估计的贝叶斯推断方法，不仅得到了FRF的最大后验估计，还给出了FRF估计的方差。利用QR分解技术改善了超参数优化的数值正定性。通过数值算例和振动实验证明了提出方法的有效性和可靠性。
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