基于自适应模糊粒子群算法的电力系统无功优化研究

作者：吴肖锋; 仲伟坤; 张程; 孙艳学; 陈维华; 于宗平

来源：陕西电力, 2012, (08): 38-41.

• 自适应
• 粒子群算法
• 模糊控制
• 无功优化 adaptation
• particle swarm algorithm
• fuzzy control
• reactive power optimization

针对传统粒子群算法搜索精度低和易早熟的缺点,提出了一种自适应模糊粒子群算法(AFPSO)对电力系统进行无功优化。该算法对惯性权重进行非线性的调整,有效地提高了算法的收敛速度和精度,并对位置的更新采用模糊控制,较好地解决了粒子群易早熟的问题。将该算法应用于无功优化问题中,在IEEE-30节点系统上进行测试,证明了AFPSO算法的有效性和优越性。

• 单位
  东北电力大学; 广东粤电靖海发电有限公司