藏文识别补全技术使许多珍贵文献得以保存并传承，故在此采用了基于局部二值模式（LBP）直方图特征和可编程计数器阵列（PCA）方法的特征提取方法提取藏文字符特征，在对藏文字符分类识别后用TensorFlow框架训练识别藏文，同时使用两级生成式对抗网络进行文字补全。用户上传的残缺藏文图片可以通过5G网络连接到云端服务器，经过模型计算后返回最终分析结果。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
