Nomogram预测模型对早发冠心病预测价值

作者：肖寒; 郭志念; 马弋力; 涂洪波; 潘文旭; 付仕林; 钱德慧^*

来源：临床军医杂志, 2023, 51(10): 1047-1051.

DOI：10.16680/j.1671-3826.2023.10.14

• Nomogram模型
• 早发冠心病
• 危险因素
• 预测价值

目的 探讨早发冠心病(PCHD)的危险因素，分析Nomogram预测模型对PCHD的预测价值。方法 回顾性分析自2020年5月至2021年8月陆军军医大学第二附属医院收治的620例疑诊为冠心病患者的临床资料。根据冠状动脉造影结果，将冠心病患者纳入PCHD组(n=502),未达冠心病诊断标准的患者纳入非冠心病(NCHD)组(n=118)。比较两组临床指标。采用Logistic回归分析探讨PCHD的独立危险因素。构建Nomogram预测模型，绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校正曲线，评估该预测模型的预测效能。结果 PCHD组男性比例、吸烟比例、糖尿病比例、高血压比例、体质量指数、超声颈动脉中膜厚度、白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、单核细胞计数、甘油三酯和纤维蛋白原均高于NCHD组，高密度脂蛋白胆固醇低于NCHD组，两组比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，吸烟、超声颈动脉中膜厚度、单核细胞计数、高密度脂蛋白胆固醇和纤维蛋白原是PCHD的独立危险因素(比值比分别为1.637、43.966、10.809、0.277、1.657,P<0.05)。预测PCHD的Nomogram模型总分为34～146分，对应PCHD的概率为30%～99%。Nomogram模型预测PCHD的ROC曲线下面积为0.750(95%可信区间0.701～0.799)。结论 吸烟、超声颈动脉中膜厚度、单核细胞计数、高密度脂蛋白胆固醇和纤维蛋白原是PCHD的独立危险因素，整合这些指标构建的Nomogram模型对PCHD的预测效能较好。

• 单位
  中国人民解放军陆军军医大学