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摘要
基于Android平台的yolox目标检测轻量化改进方法,包括以下步骤；步骤1：收集和准备训练时所需带有标注的图像和对应的标签数据,并对数据进行预处理；步骤2：将原来的BCE交叉熵损失函数替换为现在的varifocalloss损失函数；步骤3：将原有的CSPDarknet网络替换为MobileNet网络；步骤4：采用yolox算法对所述步骤1的数据集进行训练,通过反向传播算法不断优化模型参数；步骤5：转换模型格式：将训练好的MobileNet网络格式转换为Android设备可读取的格式；步骤6：部署模型：将格式转换后部署到Android设备上,并利用Android平台的GPU加速技术加速模型的推理过程；步骤7：实现目标检测。本发明能够在保证目标检测精度的前提下,大幅降低模型的计算和存储开销,提高移动设备上的目标检测性能和效率。
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